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　　循環平穩信號是一類特殊的非平穩信號，其統計特征具有隨時間呈周期變化的特點。旋轉機械由于周期運行方式其振動信號具有循環平穩特性，因此利用循環平穩分析方法能夠提取出在平穩假設下所不能得到的隱藏故障特征信息，為有效地分離和識別旋轉機械早期微弱故障特征提供可能。《機械故障特征提取的循環平穩理論及方法》基于循環統計量理論，首先系統詳細給出一階循環統計量（循環均值）、二階循環系統量（循環自相關和譜相關密度）以及高階循環統計量（高階循環矩、高14-循環累積量以及相應的循環矩譜、循環累計量譜）的理論與方法。在此基礎上，以滾動軸承、齒輪及齒輪箱等典型旋轉機械設備或零部件為研究對象，分別從建立循環平穩模型、分析循環平穩特征、創建故障特征提取方法、診斷理論和應用等不同角度，全新演繹了將循環平穩信號處理的基本理論運用于機械設備故障特征提取的循環平穩理論和方法。主要創新方面包括：①提出了循環平穩解調分析方法：②提出了循環頻率域切片分析方法；③提出了循環頻率域能量累積因子的概念：④針對典型機械零部件，研究了循環平穩信號處理方法在濾波、時頻分析、高階譜分析等方面的應用。

　　循環平穩信號是一類特殊的非平穩信號，其統計特征具有隨時間呈周期變化的特點。旋轉機械由于周期運行方式其振動信號具有循環平穩特性，因此利用循環平穩分析方法能夠提取出在平穩假設下所不能得到的隱藏故障特征信息，為有效地分離和識別旋轉機械早期微弱故障特征提供可能。《機械故障特征提取的循環平穩理論及方法》基于循環統計量理論，首先系統詳細給出一階循環統計量（循環均值）、二階循環系統量（循環自相關和譜相關密度）以及高階循環統計量（高階循環矩、高14-循環累積量以及相應的循環矩譜、循環累計量譜）的理論與方法。在此基礎上，以滾動軸承、齒輪及齒輪箱等典型旋轉機械設備或零部件為研究對象，分別從建立循環平穩模型、分析循環平穩特征、創建故障特征提取方法、診斷理論和應用等不同角度，全新演繹了將循環平穩信號處理的基本理論運用于機械設備故障特征提取的循環平穩理論和方法。主要創新方面包括：①提出了循環平穩解調分析方法：②提出了循環頻率域切片分析方法；③提出了循環頻率域能量累積因子的概念：④針對典型機械零部件，研究了循環平穩信號處理方法在濾波、時頻分析、高階譜分析等方面的應用。